隨著工業(yè)自動化、智能化的高速發(fā)展,機(jī)器視覺行業(yè)蓬勃發(fā)展,衍生出了不少相關(guān)的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)。為了讓學(xué)生在在校期間能學(xué)習(xí)到與專業(yè)相關(guān)的行業(yè)前沿知識,提高學(xué)生實(shí)踐技能和靈活運(yùn)用理論的能力,杭州匯萃智能科技有限公司與浙江科技大學(xué)合作打造了機(jī)器視覺精品課程“計算機(jī)視覺與圖像處理”。近期,2024年度的“計算機(jī)視覺與圖像處理”課程再次開課。
領(lǐng)先技術(shù) 緊貼行業(yè)
在圖像處理課程中,匯萃智能汲取在長期經(jīng)營中積累的領(lǐng)先技術(shù)和專業(yè)知識,編寫了緊貼行業(yè)和市場的課程教材,為學(xué)生提供理論指導(dǎo);融合理論與實(shí)踐,不再紙上談兵,讓學(xué)生們自主操作,體驗(yàn)功能的實(shí)現(xiàn)和項目的搭建;實(shí)行無領(lǐng)導(dǎo)小組討論形式,讓學(xué)生集思廣益,自選樣品自主編程,共同完成對樣品檢測、測量、定位、識別這四大模塊的實(shí)際應(yīng)用。
與時俱進(jìn) 注入活力
課程模式與時俱進(jìn),根據(jù)行業(yè)發(fā)展和市場需求做出實(shí)時調(diào)整,致力于為社會和行業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)技能人才,提升學(xué)生的綜合能力和就業(yè)競爭力,為工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)域注入新的活力。
大作業(yè)匯報環(huán)節(jié)
學(xué)生大作業(yè)匯報環(huán)節(jié),同學(xué)們選擇了各行各業(yè)的產(chǎn)品,搭建視覺環(huán)境,對產(chǎn)品的有效信息進(jìn)行檢測、測量、定位、識別功能應(yīng)用,用計算器功能對邏輯和數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和輸出。在匯報中,匯萃與學(xué)校共同組成的評委團(tuán)隊就各組的成果和匯報情況做出細(xì)致點(diǎn)評,精確指出現(xiàn)階段同學(xué)們方案中存在的問題并給出針對性改進(jìn)意見,讓學(xué)生對視覺技術(shù)的理解和軟件的運(yùn)用有了更好的認(rèn)識。
匯萃智能與浙江科技大學(xué)的合作課程共建已歷時多屆,我們每年都進(jìn)行了類似的實(shí)踐,本屆課程探索了更多更優(yōu)的課程建設(shè),采用了新模式、新方法。不斷夯實(shí)機(jī)器視覺相關(guān)領(lǐng)域在產(chǎn)學(xué)研訓(xùn)等方面的有益成果,促進(jìn)專業(yè)的多元化發(fā)展和學(xué)科的高質(zhì)量建設(shè),為人才培養(yǎng)和校企合作拓寬思路。
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匯萃智能的機(jī)器視覺入門與實(shí)戰(zhàn)教學(xué)解決方案以其深度對接產(chǎn)業(yè)鏈需求、豐富的教學(xué)資源與實(shí)踐實(shí)訓(xùn)、高水平的師資隊伍以及廣泛的應(yīng)用場景等特點(diǎn),為教育行業(yè)機(jī)器視覺人才的培養(yǎng)提供了強(qiáng)有力的支持。未來,匯萃智能將繼續(xù)深耕智能制造領(lǐng)域,不斷創(chuàng)新和完善教學(xué)解決方案,為培養(yǎng)更多高素質(zhì)的機(jī)器視覺專業(yè)人才貢獻(xiàn)自己的力量。
需通過產(chǎn)教融合、技術(shù)創(chuàng)新加速人才培養(yǎng),以支撐智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 然而,傳統(tǒng)教育模式與產(chǎn)業(yè)需求存在顯著脫節(jié):課程內(nèi)容滯后、實(shí)踐場景缺失、師資力量薄弱等問題,導(dǎo)致學(xué)生難以快速適應(yīng)企業(yè)崗位需求。
在工業(yè)自動化生產(chǎn)中,上料環(huán)節(jié)的效率與精度直接影響整條產(chǎn)線的運(yùn)行穩(wěn)定性。根據(jù)物料特性、生產(chǎn)需求及工藝要求,常見的上料方式主要包括以下幾類,其技術(shù)原理與應(yīng)用場景各有特點(diǎn)。
在精密制造領(lǐng)域,小五金件的質(zhì)量檢測一直面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。以剃須刀刀頭為例,這個看似簡單的五金件實(shí)際上對精度和質(zhì)量有著極高要求。傳統(tǒng)的人工檢測方式依賴肉眼觀察和手動抽檢,存在諸多局限,例如檢測人員需要借助放大鏡長時間作業(yè)導(dǎo)致視覺疲勞,抽檢模式存在漏檢風(fēng)險,人工判斷標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。這些都給產(chǎn)品質(zhì)量控制帶來巨大困難。