中國信息化iTECH 2021年會暨中國智能制造百人會2022年會(簡稱2022智信年會)于2022年1月16日在北京通過線上線下形式成功舉辦。本屆年會由浪潮集團和分享通信集團協辦,得到了電子工業出版社華信研究院、中國通信工業協會、中國機電一體化技術應用協會和業界眾多制造業企業和媒體界的大力支持。
本次年會推選了優秀的案例、明星產品、匠心導師和匠心企業家。
2021年度數字轉型案例分別是:華為GaussDB支撐陜西財政數字化轉型應用實踐、“新材云創”·新材料科創大腦、四川農信社數字化安全辦公平臺、浙江省大數據發展管理局“數據高鐵”等項目。
2021年度明星產品分別是:華為云GaussDB企業級分布式數據庫、IBM Cloud Paks、神州數碼TDMP數據脫敏系統、紫光云 3.0 同構混合云、數字浙江技術運營有限公司數據開放系統和深信服信服云托管云等。
浪潮通軟副總裁楊良、中國航天科工二院706所重點行業事業部主任趙甫、新松公司副總裁/中科新松機器人有限公司總裁楊躒、北京航天測控技術有限公司副主任付旺超等12位專家榮膺2021年度“匠心導師”。
杭州匯萃智能科技股份有限公司通用智能高速機器視覺平臺、北京元工國際科技股份有限公司元工制造執行系統、研華科技(中國)有限公司研華邊緣控制器、浪潮通用軟件有限公司浪潮inioT智能物聯網平臺和浪潮inSuite產品等12個產品入選2021智造百強榜推薦榜單。
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匯萃智能的機器視覺入門與實戰教學解決方案以其深度對接產業鏈需求、豐富的教學資源與實踐實訓、高水平的師資隊伍以及廣泛的應用場景等特點,為教育行業機器視覺人才的培養提供了強有力的支持。未來,匯萃智能將繼續深耕智能制造領域,不斷創新和完善教學解決方案,為培養更多高素質的機器視覺專業人才貢獻自己的力量。
需通過產教融合、技術創新加速人才培養,以支撐智能制造、工業互聯網等重點領域的數字化轉型。 然而,傳統教育模式與產業需求存在顯著脫節:課程內容滯后、實踐場景缺失、師資力量薄弱等問題,導致學生難以快速適應企業崗位需求。
在工業自動化生產中,上料環節的效率與精度直接影響整條產線的運行穩定性。根據物料特性、生產需求及工藝要求,常見的上料方式主要包括以下幾類,其技術原理與應用場景各有特點。
在精密制造領域,小五金件的質量檢測一直面臨著嚴峻挑戰。以剃須刀刀頭為例,這個看似簡單的五金件實際上對精度和質量有著極高要求。傳統的人工檢測方式依賴肉眼觀察和手動抽檢,存在諸多局限,例如檢測人員需要借助放大鏡長時間作業導致視覺疲勞,抽檢模式存在漏檢風險,人工判斷標準難以統一。這些都給產品質量控制帶來巨大困難。