(12月16日)上午,落戶杭州未來科技城(海創(chuàng)園)的杭州匯萃智能科技有限公司,對(duì)外正式發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)智慧機(jī)器視控開發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)集機(jī)器視覺、深度機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)動(dòng)控制為一體,為機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供了整套可以進(jìn)行二次應(yīng)用開發(fā)的平臺(tái),打破了目前由國(guó)外公司在中國(guó)市場(chǎng)的壟斷。
在這之前,國(guó)內(nèi)使用的智慧機(jī)器視控開發(fā)平臺(tái)都來源于德國(guó)、美國(guó)、日本等國(guó)家,國(guó)內(nèi)幾乎沒有相關(guān)核心技術(shù)的研究與開發(fā)。2010年,畢業(yè)于美國(guó)馬里蘭大學(xué)的海歸博士周才健帶著研發(fā)團(tuán)隊(duì)回到杭州創(chuàng)業(yè),經(jīng)過4年多的努力,周博士的團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)出具有國(guó)際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺算法庫(kù)HCvisionLib,該算法庫(kù)可在多個(gè)操作系統(tǒng)平臺(tái)間進(jìn)行無縫移植。公司研制的智能視覺軟件HCvisionQuick內(nèi)嵌算法庫(kù)HCvisionLib,具有視覺定位、幾何尺寸測(cè)量、產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、OCR識(shí)別、視覺跟蹤等功能,裝載于應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)HCvisionSystem,便于用戶進(jìn)行快速、高效的二次開發(fā)。產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于電子制造、汽車制造、機(jī)器人、包裝、物流、智能交通、食品、生物、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)。
相較于國(guó)際上頂尖的機(jī)器視覺系統(tǒng),匯萃智能的產(chǎn)品不僅在匹配速度、精度、標(biāo)定等指標(biāo)上達(dá)到了世界一流水平,而且有不少指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了超越。如圖像匹配率,美國(guó)公司產(chǎn)品在88.3%,德國(guó)公司在94.1%,而匯萃的產(chǎn)品則達(dá)到了97.1%,超越世界一流水平3個(gè)百分點(diǎn);圖像中的字符識(shí)別率達(dá)到98.5%以上,超越世界一流水平1.3個(gè)百分點(diǎn)。
此外,匯萃智能的機(jī)器視覺控制開發(fā)平臺(tái)尤其擅長(zhǎng)在多圖形測(cè)量、表面檢測(cè)等方面運(yùn)用,不僅檢測(cè)速度快,檢測(cè)能力也十分強(qiáng)。該平臺(tái)的誕生,標(biāo)志著我國(guó)在機(jī)器視覺領(lǐng)域,擁有了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù),使得中國(guó)制造在機(jī)器視覺領(lǐng)域進(jìn)入了頂級(jí)的國(guó)際舞臺(tái)。
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匯萃智能的機(jī)器視覺入門與實(shí)戰(zhàn)教學(xué)解決方案以其深度對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈需求、豐富的教學(xué)資源與實(shí)踐實(shí)訓(xùn)、高水平的師資隊(duì)伍以及廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景等特點(diǎn),為教育行業(yè)機(jī)器視覺人才的培養(yǎng)提供了強(qiáng)有力的支持。未來,匯萃智能將繼續(xù)深耕智能制造領(lǐng)域,不斷創(chuàng)新和完善教學(xué)解決方案,為培養(yǎng)更多高素質(zhì)的機(jī)器視覺專業(yè)人才貢獻(xiàn)自己的力量。
需通過產(chǎn)教融合、技術(shù)創(chuàng)新加速人才培養(yǎng),以支撐智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 然而,傳統(tǒng)教育模式與產(chǎn)業(yè)需求存在顯著脫節(jié):課程內(nèi)容滯后、實(shí)踐場(chǎng)景缺失、師資力量薄弱等問題,導(dǎo)致學(xué)生難以快速適應(yīng)企業(yè)崗位需求。
在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,上料環(huán)節(jié)的效率與精度直接影響整條產(chǎn)線的運(yùn)行穩(wěn)定性。根據(jù)物料特性、生產(chǎn)需求及工藝要求,常見的上料方式主要包括以下幾類,其技術(shù)原理與應(yīng)用場(chǎng)景各有特點(diǎn)。
在精密制造領(lǐng)域,小五金件的質(zhì)量檢測(cè)一直面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。以剃須刀刀頭為例,這個(gè)看似簡(jiǎn)單的五金件實(shí)際上對(duì)精度和質(zhì)量有著極高要求。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式依賴肉眼觀察和手動(dòng)抽檢,存在諸多局限,例如檢測(cè)人員需要借助放大鏡長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)導(dǎo)致視覺疲勞,抽檢模式存在漏檢風(fēng)險(xiǎn),人工判斷標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。這些都給產(chǎn)品質(zhì)量控制帶來巨大困難。