3月28日,制造行業(yè)盛會(huì)——第25屆ITES深圳工業(yè)展暨高端裝備產(chǎn)業(yè)集群展(簡(jiǎn)稱:ITES深圳工業(yè)展)在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)盛大開(kāi)幕,此次展會(huì)規(guī)模空前,展覽面積超過(guò)20萬(wàn)平方米,吸引了2000多家參展企業(yè)齊聚一堂。
在這個(gè)充滿科技與創(chuàng)新氣息的展館里,匯萃智能攜核心技術(shù)與設(shè)備閃耀亮相。
在匯萃展區(qū),通用智能高速機(jī)器視覺(jué)平臺(tái)成為焦點(diǎn)。該平臺(tái)集成了檢測(cè)、測(cè)量、定位、識(shí)別等多種功能,能夠精準(zhǔn)捕捉生產(chǎn)過(guò)程中的每一個(gè)細(xì)微環(huán)節(jié)。
平臺(tái)AI深度學(xué)習(xí)功能的融入,將匯萃機(jī)器視覺(jué)技術(shù)推向了新高度。現(xiàn)場(chǎng)展示的紅外+汽車、AI+五金、3D+家電、光譜共焦+玻璃等多個(gè)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的行業(yè)解決方案,均獲得了觀眾的熱烈反響。
展區(qū)另一側(cè),匯萃的通用光學(xué)篩選設(shè)備和高歪蓋檢測(cè)同樣備受關(guān)注。這些設(shè)備憑借卓越的高精度和高效率特性,成為提升工業(yè)生產(chǎn)效率與質(zhì)量的得力助手。觀眾紛紛駐足,與工作人員進(jìn)行深入的交流與探討。
為讓觀眾更直觀地了解產(chǎn)品特點(diǎn),匯萃還精心策劃了產(chǎn)品海報(bào)墻,配以詳盡的解說(shuō),旨在讓每一位參展嘉賓都能深刻領(lǐng)略我們產(chǎn)品的核心優(yōu)勢(shì)。同時(shí),展臺(tái)還準(zhǔn)備了通用智能高速機(jī)器視覺(jué)平臺(tái)手冊(cè)、教育行業(yè)產(chǎn)品手冊(cè)、紅外產(chǎn)品手冊(cè)等宣傳資料,供參展嘉賓全面深入地了解匯萃的機(jī)器視覺(jué)核心技術(shù)與產(chǎn)品。
展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈,咨詢者絡(luò)繹不絕。匯萃的工作人員展現(xiàn)出極高的專業(yè)素養(yǎng),給予每位嘉賓耐心細(xì)致的解答。現(xiàn)場(chǎng),眾多客戶對(duì)我們的產(chǎn)品和技術(shù)表示出濃厚的興趣,紛紛表達(dá)了合作意愿。
ITES深圳工業(yè)展仍在火熱進(jìn)行中,匯萃智能誠(chéng)摯邀請(qǐng)您蒞臨展會(huì)!
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匯萃智能的機(jī)器視覺(jué)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)教學(xué)解決方案以其深度對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈需求、豐富的教學(xué)資源與實(shí)踐實(shí)訓(xùn)、高水平的師資隊(duì)伍以及廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景等特點(diǎn),為教育行業(yè)機(jī)器視覺(jué)人才的培養(yǎng)提供了強(qiáng)有力的支持。未來(lái),匯萃智能將繼續(xù)深耕智能制造領(lǐng)域,不斷創(chuàng)新和完善教學(xué)解決方案,為培養(yǎng)更多高素質(zhì)的機(jī)器視覺(jué)專業(yè)人才貢獻(xiàn)自己的力量。
需通過(guò)產(chǎn)教融合、技術(shù)創(chuàng)新加速人才培養(yǎng),以支撐智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 然而,傳統(tǒng)教育模式與產(chǎn)業(yè)需求存在顯著脫節(jié):課程內(nèi)容滯后、實(shí)踐場(chǎng)景缺失、師資力量薄弱等問(wèn)題,導(dǎo)致學(xué)生難以快速適應(yīng)企業(yè)崗位需求。
在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,上料環(huán)節(jié)的效率與精度直接影響整條產(chǎn)線的運(yùn)行穩(wěn)定性。根據(jù)物料特性、生產(chǎn)需求及工藝要求,常見(jiàn)的上料方式主要包括以下幾類,其技術(shù)原理與應(yīng)用場(chǎng)景各有特點(diǎn)。
在精密制造領(lǐng)域,小五金件的質(zhì)量檢測(cè)一直面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。以剃須刀刀頭為例,這個(gè)看似簡(jiǎn)單的五金件實(shí)際上對(duì)精度和質(zhì)量有著極高要求。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式依賴肉眼觀察和手動(dòng)抽檢,存在諸多局限,例如檢測(cè)人員需要借助放大鏡長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)導(dǎo)致視覺(jué)疲勞,抽檢模式存在漏檢風(fēng)險(xiǎn),人工判斷標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。這些都給產(chǎn)品質(zhì)量控制帶來(lái)巨大困難。