某頭部飲料企業(yè)的生產(chǎn)線上,成千上萬(wàn)的包裹正被連夜封裝。誰(shuí)也沒注意到,一只封箱膠虛粘的紙箱混進(jìn)了流水線。三天后,當(dāng)它在運(yùn)輸途中裂開,破損的商品不僅讓客戶怒給差評(píng),更讓企業(yè)損失了數(shù)萬(wàn)元貨款和好不容易積累的品牌信譽(yù)。
這樣的場(chǎng)景每天都在全國(guó)各地的倉(cāng)庫(kù)上演。傳統(tǒng)人工抽檢就像大海撈針,面對(duì)每小時(shí)數(shù)千數(shù)萬(wàn)箱的產(chǎn)能,質(zhì)檢員的肉眼根本跟不上節(jié)奏。即便用上普通視覺檢測(cè),遇到深色紙箱或復(fù)雜膠路時(shí),也只能對(duì)著表面 "猜" 膠量,漏檢率高達(dá) 1.5%。直到一款能 "看穿" 膠水的黑科技設(shè)備出現(xiàn),才徹底改變了這個(gè)局面。
匯萃智能研發(fā)的紙箱熱熔膠紅外檢測(cè)機(jī),就像給封箱質(zhì)量裝上了 "透視眼"。它采用紅外熱成像技術(shù),通過(guò)捕捉膠水與紙板的熱輻射差異,實(shí)時(shí)生成膠條的溫度分布圖。這就好比給膠水做了個(gè) CT 掃描,毫米級(jí)的膠層厚度差異、位置偏移都無(wú)所遁形。無(wú)論是膠量過(guò)薄的虛粘、膠量過(guò)多的溢膠,還是看似粘合實(shí)則內(nèi)部未固化的 "假粘",都能精準(zhǔn)識(shí)別。曾經(jīng)讓質(zhì)檢員頭疼的斷膠、偏移等問題,在這臺(tái)設(shè)備面前都無(wú)處藏身。
在某頭部飲品企業(yè)的倉(cāng)庫(kù)里,這臺(tái)設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出顯著成效。改造前,每月因封箱問題導(dǎo)致的貨損超過(guò) 10 萬(wàn)元,客戶投訴率居高不下。引入紅外檢測(cè)機(jī)后,設(shè)備以均速與封箱機(jī)同步運(yùn)轉(zhuǎn),漏檢率顯著降低,封箱質(zhì)量得到根本性提升。
"以前質(zhì)檢員像救火隊(duì)員,現(xiàn)在設(shè)備紅燈一亮,我們就能精準(zhǔn)定位問題。" 該企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)總監(jiān)感嘆道。更驚喜的是,質(zhì)檢員從 6 人精簡(jiǎn)到 1 人,訂單量反而增長(zhǎng)了 35%。
如今,這款紅外檢測(cè)機(jī)已經(jīng)成為食品、日化、醫(yī)藥等行業(yè)的 "封箱標(biāo)配"。它用科技守護(hù)著每一只紙箱的封合質(zhì)量,讓商品在萬(wàn)里顛簸中依然完好如初。
匯萃智能依托自主研發(fā)的機(jī)器視覺算法庫(kù),構(gòu)建國(guó)際領(lǐng)先的通用智能高速機(jī)器視覺平臺(tái),形成覆蓋智能制造裝備、高精度在線檢測(cè)設(shè)備的全鏈路產(chǎn)品矩陣。公司深耕行業(yè)十余年,為2600余家企業(yè)提供智能化解決方案,業(yè)務(wù)遍及食品飲料包裝、生物醫(yī)療器械、消費(fèi)電子、汽車零部件等領(lǐng)域。在食品飲料包裝行業(yè),其自主研發(fā)的瓶蓋檢測(cè)、字符檢測(cè)、空杯異物檢測(cè)及鋁箔封口檢測(cè)等設(shè)備,可實(shí)現(xiàn)飲料瓶密封性檢測(cè)、異物識(shí)別、噴碼校驗(yàn)等工藝的智能化升級(jí),助力企業(yè)提升產(chǎn)線自動(dòng)化水平,提高生產(chǎn)效率,保障食品安全與合規(guī)。
此外,匯萃智能提供定制化、本地化及全天候的自營(yíng)服務(wù),確保客戶需求得到高效響應(yīng)。
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匯萃智能的機(jī)器視覺入門與實(shí)戰(zhàn)教學(xué)解決方案以其深度對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈需求、豐富的教學(xué)資源與實(shí)踐實(shí)訓(xùn)、高水平的師資隊(duì)伍以及廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景等特點(diǎn),為教育行業(yè)機(jī)器視覺人才的培養(yǎng)提供了強(qiáng)有力的支持。未來(lái),匯萃智能將繼續(xù)深耕智能制造領(lǐng)域,不斷創(chuàng)新和完善教學(xué)解決方案,為培養(yǎng)更多高素質(zhì)的機(jī)器視覺專業(yè)人才貢獻(xiàn)自己的力量。
需通過(guò)產(chǎn)教融合、技術(shù)創(chuàng)新加速人才培養(yǎng),以支撐智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 然而,傳統(tǒng)教育模式與產(chǎn)業(yè)需求存在顯著脫節(jié):課程內(nèi)容滯后、實(shí)踐場(chǎng)景缺失、師資力量薄弱等問題,導(dǎo)致學(xué)生難以快速適應(yīng)企業(yè)崗位需求。
在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,上料環(huán)節(jié)的效率與精度直接影響整條產(chǎn)線的運(yùn)行穩(wěn)定性。根據(jù)物料特性、生產(chǎn)需求及工藝要求,常見的上料方式主要包括以下幾類,其技術(shù)原理與應(yīng)用場(chǎng)景各有特點(diǎn)。
在精密制造領(lǐng)域,小五金件的質(zhì)量檢測(cè)一直面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。以剃須刀刀頭為例,這個(gè)看似簡(jiǎn)單的五金件實(shí)際上對(duì)精度和質(zhì)量有著極高要求。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式依賴肉眼觀察和手動(dòng)抽檢,存在諸多局限,例如檢測(cè)人員需要借助放大鏡長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)導(dǎo)致視覺疲勞,抽檢模式存在漏檢風(fēng)險(xiǎn),人工判斷標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。這些都給產(chǎn)品質(zhì)量控制帶來(lái)巨大困難。