隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器視覺作為其重要分支,在原材料工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著越來越重要的作用。近日,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部、自然資源部、生態(tài)環(huán)境部、國資委、市場監(jiān)管總局、中國科學(xué)院、中國工程院等九部門聯(lián)合印發(fā)的《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024—2026年)》提出了一系列目標(biāo)和措施,為機(jī)器視覺在原材料工業(yè)中的應(yīng)用提供了更廣闊的發(fā)展空間。
匯萃智能是一家專注于工業(yè)機(jī)器視覺的技術(shù)創(chuàng)新性公司,具有十多年的深厚經(jīng)驗(yàn)。我們深知機(jī)器視覺在原材料工業(yè)中的關(guān)鍵作用,經(jīng)過多年的研發(fā),成功推出了通用智能高速機(jī)器視覺平臺。這是一款性能卓越的工業(yè)機(jī)器視覺軟件,能夠廣泛應(yīng)用于原材料行業(yè)的各種生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),助力數(shù)字化應(yīng)用的推進(jìn)。該平臺具備多種功能,包括視覺定位、產(chǎn)品缺陷檢測、幾何尺寸測量和OCR識別等,能夠顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
以鋼鐵行業(yè)為例,鋼鐵行業(yè)是原材料工業(yè)的重要組成部分,其生產(chǎn)過程中涉及大量的原料檢測、產(chǎn)品質(zhì)量控制和自動(dòng)化生產(chǎn)。在這個(gè)領(lǐng)域,我們的機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)揮了極大的作用,成功幫助客戶提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量:
原料檢測:在鋼鐵生產(chǎn)中,原料的質(zhì)量直接影響最終產(chǎn)品的性能。通過使用匯萃機(jī)器視覺系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對原料進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的檢測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理不合格的原料。
產(chǎn)品質(zhì)量控制:在軋鋼過程中,產(chǎn)品的尺寸、形狀和表面質(zhì)量是關(guān)鍵參數(shù)。通過使用匯萃機(jī)器視覺系統(tǒng)可以自動(dòng)化地完成對鋼材的尺寸測量、表面缺陷檢測等工作,提高產(chǎn)品的一致性和合格率。
自動(dòng)化生產(chǎn):鋼鐵行業(yè)的生產(chǎn)過程中涉及大量的流水線作業(yè),匯萃機(jī)器視覺系統(tǒng)為自動(dòng)化生產(chǎn)提供了有力支持。通過安裝機(jī)器視覺系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化控制,提高生產(chǎn)效率。例如,在鋼材切割和打標(biāo)環(huán)節(jié)中,機(jī)器視覺系統(tǒng)可以自動(dòng)識別鋼材的位置和尺寸,確保切割和打標(biāo)過程的準(zhǔn)確性和一致性。
同時(shí),我們的視覺產(chǎn)品還可以與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合,應(yīng)用于作業(yè)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化和柔性化。
目前,匯萃智能已形成相當(dāng)?shù)匿N售規(guī)模,在國內(nèi)市場取得顯著的成績,國際市場方面也逐步樹立了良好的品牌形象。未來,匯萃將繼續(xù)發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢,不斷拓展機(jī)器視覺在原材料工業(yè)中的應(yīng)用領(lǐng)域。我們期待與更多的企業(yè)合作,共同推動(dòng)原材料工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展!
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匯萃智能的機(jī)器視覺入門與實(shí)戰(zhàn)教學(xué)解決方案以其深度對接產(chǎn)業(yè)鏈需求、豐富的教學(xué)資源與實(shí)踐實(shí)訓(xùn)、高水平的師資隊(duì)伍以及廣泛的應(yīng)用場景等特點(diǎn),為教育行業(yè)機(jī)器視覺人才的培養(yǎng)提供了強(qiáng)有力的支持。未來,匯萃智能將繼續(xù)深耕智能制造領(lǐng)域,不斷創(chuàng)新和完善教學(xué)解決方案,為培養(yǎng)更多高素質(zhì)的機(jī)器視覺專業(yè)人才貢獻(xiàn)自己的力量。
需通過產(chǎn)教融合、技術(shù)創(chuàng)新加速人才培養(yǎng),以支撐智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 然而,傳統(tǒng)教育模式與產(chǎn)業(yè)需求存在顯著脫節(jié):課程內(nèi)容滯后、實(shí)踐場景缺失、師資力量薄弱等問題,導(dǎo)致學(xué)生難以快速適應(yīng)企業(yè)崗位需求。
在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,上料環(huán)節(jié)的效率與精度直接影響整條產(chǎn)線的運(yùn)行穩(wěn)定性。根據(jù)物料特性、生產(chǎn)需求及工藝要求,常見的上料方式主要包括以下幾類,其技術(shù)原理與應(yīng)用場景各有特點(diǎn)。
在精密制造領(lǐng)域,小五金件的質(zhì)量檢測一直面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。以剃須刀刀頭為例,這個(gè)看似簡單的五金件實(shí)際上對精度和質(zhì)量有著極高要求。傳統(tǒng)的人工檢測方式依賴肉眼觀察和手動(dòng)抽檢,存在諸多局限,例如檢測人員需要借助放大鏡長時(shí)間作業(yè)導(dǎo)致視覺疲勞,抽檢模式存在漏檢風(fēng)險(xiǎn),人工判斷標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。這些都給產(chǎn)品質(zhì)量控制帶來巨大困難。